Curso Big Data

Duración

1 mes

Fecha de inicio

06-08-2025

Modalidad

Online

ECTS

Horas

100

Precio

330 $

Top 1

mundial

ISEIE: Exclusividad y Excelencia

El 99%

de los alumnos

potencia su valor en el mercado laboral

Harvard

Deusto

ISEIE la universidad del futuro

Universidad

Nº1

Internacional

en Certificaciones y Reconocimientos Internacionales

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Presentación del Curso Big Data

El Curso en Big Data de ISEIE Argentina brinda una formación sólida en técnicas y procesos para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos, abordando desde conceptos básicos hasta métodos avanzados en plataformas como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.

Los participantes adquirirán habilidades prácticas para extraer valor de datos complejos mediante ciencia de datos y análisis predictivo. El curso está dirigido a profesionales interesados en transformar grandes cantidades de información en decisiones estratégicas, una competencia clave para optimizar recursos, reducir costos y generar nuevas oportunidades en la era digital.

Durante el curso, se fomenta el trabajo con herramientas actuales y el análisis de casos reales, permitiendo a los estudiantes aplicar los conocimientos adquiridos en problemáticas concretas del entorno empresarial. Así, quienes finalizan el programa estarán mejor preparados para liderar proyectos de transformación digital y afrontar los desafíos de un mercado cada vez más orientado al uso inteligente de los datos.

Propósito del Curso Big Data

El Curso en Big Data & Business Intelligence ofrecido por la Institución Superior Estudios Innovadores Europeos está especialmente diseñado para profesionales que buscan prepararse y participar activamente en la transformación digital que impulsa este sector. A través de este programa, los estudiantes abordarán los procesos y metodologías avanzadas desde diversas perspectivas, desarrollando competencias que les permitan integrarse eficientemente a equipos de trabajo en centros, instituciones, industrias y empresas, aplicando los últimos avances para la gestión y dirección en este campo.

La excelencia académica y la experiencia profesional de nuestros docentes garantizan un aprendizaje continuo y enriquecedor, en el que los participantes optimizarán sus conocimientos sobre metodologías avanzadas y el marco legal necesario para utilizarlas eficazmente. Así, estarán capacitados para diseñar lineamientos y políticas que respondan a los desafíos actuales de la gestión de datos, convirtiéndose en agentes clave en la evolución estratégica de sus organizaciones.

Para qué te prepara el Curso Big Data

El Curso de Introducción al Big Data y Business Intelligence está diseñado para brindar a los participantes un conocimiento sólido sobre los fundamentos de la gestión de datos, permitiéndoles comprender y estructurar la arquitectura de datos, así como utilizar las herramientas más utilizadas para construir bases de datos robustas y eficientes.

El objetivo del curso es proporcionar a los estudiantes los conocimientos esenciales para iniciar su desempeño en el ámbito laboral relacionado con tecnologías de datos, facilitando la adquisición de habilidades para manejar y explotar esta información mediante diversas técnicas y herramientas especializadas. Los participantes también aprenderán a interpretar grandes volúmenes de datos para tomar decisiones informadas y desarrollar criterios analíticos aplicables en distintos contextos empresariales. Se fomenta la aplicación práctica de los conceptos a través de ejercicios y proyectos que simulan desafíos reales del mercado laboral, garantizando así una formación integral y actualizada para afrontar los retos de la economía digital.

Solicitad más información del Curso Big Data

Razones por las cuales elegir ISEIE

Prestigio internacional

ISEIE tiene como objetivo promover la educación de calidad, la investigación de alto nivel y los estudios de excelencia en todo el mundo.

Validez internacional

La titulación que reciben nuestros estudiantes son reconocidas en las empresas más prestigiosas.

Trayectoria académica

ISEIE cuenta con una trayectoria formativa basada en años de experiencia y preparación de profesionales cualificados.

Mejora salarial

0 %

Alto porcentaje de aquellos que han estudiado un MBA han incrementado su salario

Demanda laboral

0 %

Según estudios, los perfiles más buscados son los que cuentan con formación académica superior.

Flexibilidad

0 %

Nuestro sistema educativo le permite compatibilizar de un modo práctico y sencillo los estudios con su vida personal y profesional.

ISEIE Innovation School es calidad académica

Nuestro plan interno de calidad del instituto persigue diversos objetivos, como el aumento de la satisfacción de los estudiantes, el cumplimiento de los objetivos de calidad establecidos, el desarrollo de una cultura de calidad, el reforzamiento de la relación entre el personal y la universidad, y el mejoramiento continuo de los procesos.

Los objetivos del Curso Big Data

Comprender los conceptos básicos del Big Data, sus usos y aplicaciones.

Conocer las principales herramientas de Big Data y cómo utilizarlas.

Desarrollar habilidades para la gestión y análisis de datos.

Aprender a identificar los problemas relacionados con el Big Data y cómo abordarlos.

Comprender la importancia de la integración de Big Data en la toma de decisiones.

Beneficios del Curso Big Data

El análisis y gestión de grandes volúmenes de datos es una habilidad indispensable en la era digital actual. Formarte en Big Data te permitirá transformar esta información en ventajas estratégicas para tu desarrollo profesional y el éxito organizacional.

Comprensión integral de datos masivos: Adquirirás habilidades para gestionar y analizar grandes volúmenes de información, un recurso estratégico fundamental hoy.
Toma de decisiones basada en datos: Aprenderás a extraer insights relevantes que facilitan decisiones empresariales acertadas y eficientes.
Dominio de herramientas avanzadas: Te capacitarás en plataformas como Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL para procesar datos complejos.
Optimización de recursos y reducción de costos: Desarrollarás capacidades para mejorar procesos y generar ahorros en distintas áreas.
Fomento de la innovación: Potenciarás el uso de metodologías modernas para impulsar la transformación digital y la competitividad.
Experiencia práctica: Trabajarás con casos reales y proyectos aplicados, ganando habilidades funcionales para el mercado laboral.
Ampliación de oportunidades laborales: Te prepararás para roles demandados en tecnología, finanzas, marketing, análisis y consultoría de datos.

Formarte en Big Data no solo mejora tu perfil profesional, sino que también te posiciona para liderar proyectos de innovación y generar un impacto positivo en tus ámbitos de trabajo, adaptándote con éxito a los desafíos de la economía digital.

Importancia del Curso Big Data

El manejo efectivo y visualización de datos se ha convertido en una habilidad esencial. Power BI es una de las herramientas líderes en inteligencia de negocios y análisis de datos, facilitando la transformación de datos complejos en informes claros, dinámicos y gráficos interactivos que impulsan la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.

Facilita la toma de decisiones informadas: Aprender Power BI te permite convertir datos crudos en visualizaciones que aportan claridad y comprensión, haciendo que los procesos decisorios sean más precisos y fundamentados.
Mejora la eficiencia en el análisis: Dominar esta herramienta te capacita para integrar y procesar información desde múltiples fuentes de datos, optimizando el tiempo y la calidad del análisis.
Potencia la presentación de información: El curso enseña a crear reportes visualmente impactantes y personalizados, mejorando la comunicación y el impacto de tus hallazgos ante distintos públicos.
Se adapta a diversos sectores: Power BI es versátil y aplicable en áreas como finanzas, marketing, recursos humanos, tecnología, y más, aumentando la empleabilidad y capacidad de adaptación del profesional.
Incrementa la productividad y reduce errores: Automatizando reportes y actualizaciones, se ahorra tiempo y se minimizan errores, asegurando la consistencia y confiabilidad de los datos presentados.
Fortalece la competitividad profesional: La demanda de expertos en Power BI crece en todos los mercados laborales, posicionándote como un candidato con habilidades clave para la transformación digital.

Diseño del plan de estudios Curso Big Data

Para el diseño del Plan de estudios de este Curso Big Data de ISEIE ha seguido las directrices del equipo docente, el cual ha sido el encargado de seleccionar la información con la que posteriormente se ha constituido el temario.

De esta forma, el profesional que acceda al programa encontrarás el contenido más vanguardista y exhaustivo relacionado con el uso de materiales innovadores y altamente eficaces, conforme a las necesidades y problemáticas actuales, buscando la integración de conocimientos académicos y de formación profesional, en un ambiente competitivo globalizado.

Todo ello a través de material de estudio presentado en un cómodo y accesible formato 100% online.

El empleo de la metodología Relearning en el desarrollo de este programa te permitirá fortalecer y enriquecer tus conocimientos y hacer que perduren en el tiempo a base de una reiteración de contenidos.

Plan de estudios Curso Big Data

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DAT Y BUSINESS INTELLIGENCE

1.1. ¿Qué es Big Data? y su impacto en la organizaciones modernas
1.1.1 Definición y características principales
1.1.2 Importancia del Big Data
1.2. ¿Qué es Business Intelligence?
1.2.1 Definición y características principales
1.2.2 Diferencia entre Big Data y BI
1.2. Relación entre Big Data y Business Intelligence
1.2.1 Cómo Big Data proporciona grandes volúmenes de datos para que BI los convierta en información
1.3. Herramientas y Tecnologías Comunes
1.3.1 Integración de ambas tecnologías
1.4. Aplicaciones Prácticas
1.5. Retos y Desafíos
1.6. Tendencias Futuras
1.6.1 Aumento del uso de inteligencia artificial en el análisis de datos
1.6.2 Expansión de la automatización en BI
1.6.3 Uso de tecnologías emergentes como blockchain para asegurar datos

MÓDULO 2. DATA SCIENCE E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2.1. ¿Qué es Data Science?

2.1.1 Definición:
2.1.2 Fases principales del Data Science
2.1.3 Habilidades clave del Data Scientist
2.2. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
2.2.1 Definición
2.2.2 Ramas principales de la IA
2.2.3 Relación con Big Data
2.2.4 Diferencias y Sinergias entre Data Science e IA
2.2.5 Herramientas y Tecnologías en Data Science e IA
2.2.6 Casos de Uso en Data Science e Inteligencia Artificial
2.3. Retos y Desafíos
2.4. Tendencias Futuras en Data Science e Inteligencia Artificial
2.4.1 Aumento del uso de IA Generativa
2.4.2 Automatización
2.4.3 Ética y regulación

MÓDULO 3. BASES DE DATOS CON LOS QUE SE TRABAJA EN BIG 1

3.1. . Introducción a las Bases de Datos
3.1.1 Definición
3.1.2 Diferencias entre bases de datos tradicionales y bases de datos para Big Data
3.2. Tipos de Bases de Datos en Big Data
3.2.1 Bases de Datos Relacionales (SQL)
3.2.2 Características
3.2.3 Bases de Datos No Relacionales (NoSQL)
3.2.4 Características
3.2.5 Tipos de bases de datos NoSQL
3.2.6 Ventajas
3.3. Herramientas de Bases de Datos Comunes en Big Data
3.4. Comparación de Bases de Datos SQL vs. NoSQL
3.4.1 Característica SQL No SQL
3.5. Casos de Uso en Big Data
3.6. Retos y Desafíos
3.6.1 Elección de la base de datos adecuada
3.6.2 Escalabilidad
3.6.3 Seguridad
3.6.4 Tendencias Futuras en Bases de Datos para Big Data
3.6.5 Mayor adopción de bases de datos en la nube (Amazon Aurora, Google BigQuery)
3.6.6 Desarrollo de bases de datos híbridas (capaces de manejar SQL y NoSQL)
3.6.7 Automatización en la administración de bases de datos

MÓDULO 4. QUE ES EL ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON Y SUS VENTAJAS

4.1. Introducción al Análisis de Datos
4.2. ¿Qué es Python?
4.3. Ventajas del Análisis de Datos con Python
4.4. Facilidad de Aprendizaje
4.4.1 Versatilidad
4.4.2 Uso en diversos campos
4.4.3 Integración con otras herramientas
4.4.4 Comunidad Activa
4.4.5 Soporte de la comunidad
4.5. Potente Ecosistema de Bibliotecas
4.6. Capacidades de Visualización

MÓDULO 5. HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

5.1. Principales Herramientas de Inteligencia Artificial
5.1.2 TensorFlow
5.1.3 Descripción
5.1.4 Características
5.2.2 PyTorch
5.2.1 Descripción
5.2.2 Características
5.3. Scikit-learn
5.3.1 Descripción
5.3.2 Características
5.4.1 Keras
5.4.2 Descripción
5.4.3 Características
5.5. Apache Spark con MLlib
5.5.1 Descripción
5.5.2 Características
5.6. H2O.ai
5.6.2 Descripción
5.6.2 Características
5.7. IBM Watson
5.7.1 Descripción:
5.7.2 Características

MÓDULO 6. QUE ES LA PROGRAMACIÓN R Y CÓMO FUNCIONA

6.1. Definición
6.2. Características principales
6.2.1 Enfocado en el análisis estadístico
6.2.2 Gran capacidad para la creación de gráficos
6.2.3 Biblioteca amplia (CRAN)
6.2.4 Compatible con lenguajes
6.3. Aplicaciones en Big Data

6.3.1 Procesamiento de grandes conjuntos de datos
6.3.2 Modelado predictivo y estadístico
6.3.3 Visualización de datos complejos
6.3.4 Limpieza y transformación de datos
6.4. Como funciona R
6.5. Estructura del lenguaje
6.6. R y big data
6.7. Ventajas y desventajas de R

MÓDULO 7. TRABAJO FIN DE CURSO (TFC)

Requisitos del Curso Big Data en ISEIE

A quien está dirigido

Requisitos

Titulación

A quien está dirigido

Requisitos

Titulación

$ 330

7 Módulos
100 Horas
4 ECTS

Razones por las cuales estudiar en ISEIE

Estudiantes

+ 0

Tutores

+ 0

Online

0 %

Trabajo final del Curso Big Data de ISEIE

Una vez que haya completado satisfactoriamente todos los módulos del Curso Big Data de ISEIE, deberá llevar a cabo un trabajo final en el cual deberá aplicar y demostrar los conocimientos que ha adquirido a lo largo del programa.

Este trabajo final suele ser una oportunidad para poner en práctica lo que ha aprendido y mostrar su comprensión y habilidades en el tema.

Puede tomar la forma de un proyecto, un informe, una presentación u otra tarea específica, dependiendo del contenido y sus objetivos.

Recuerde seguir las instrucciones proporcionadas y consultar con su instructor o profesor si tiene alguna pregunta sobre cómo abordar el trabajo final.

Conoce todas nuestras preguntas más frecuentes del Curso

Preguntas Frecuentes

Descubre todas las preguntas más frecuentes del Curso Big Data de ISEIE, y sus respuestas, de no encontrar una solución a tus dudas te invitamos a contactarnos, estaremos felices de brindarte más información.

¿Qué es el Big Data?

Big Data se refiere a la cantidad masiva de datos, estructurados e inestructurados, que se generan de manera constante y se almacenan en una variedad de bases de datos. Estos datos pueden ser usados para mejorar la productividad, los procesos de negocios, la toma de decisiones y los resultados. Algunas de las principales características de Big Data son la alta velocidad de procesamiento, la capacidad de procesar gran cantidad de datos en tiempo real y la escalabilidad. Big Data también se puede usar para descubrir patrones, tendencias y correlaciones en los datos, lo que puede ayudar a las empresas a entender mejor a sus clientes y a obtener mejores resultados.

¿Quién puede hacer un curso de Big Data?

Cualquier persona interesada en aprender los conceptos básicos de Big Data puede tomar un curso de Big Data. Estos cursos están diseñados para personas sin experiencia previa en el área, así como para aquellos con un conocimiento más profundo. No hay un requisito previo para estos cursos, por lo que cualquier persona interesada en aprender más sobre el área puede hacerlo.

¿El curso se adapta a mi horario y necesidades?

Sí, el curso es completamente online, lo que te permite estudiar a tu propio ritmo y en los horarios que más te convengan. La plataforma está diseñada para ofrecerte flexibilidad, permitiéndote acceder al contenido cuando lo necesites y desde cualquier lugar.

¿Es necesario tener conocimientos previos sobre Big Data o Business Intelligence para inscribirme?

No, el curso está diseñado para personas sin conocimientos previos en estos temas. Proporcionamos una formación básica y accesible para que puedas entender los principios fundamentales del Big Data y Business Intelligence y cómo aplicarlos en diferentes sectores.

¿Qué tipo de certificación obtendré al finalizar el curso?

Al finalizar el curso, recibirás una certificación expedida por ISEIE Innovation School, una institución de prestigio y reconocimiento internacional en el ámbito educativo, que avala tu formación en Big Data.

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265 $

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